El experto en tecnología contemporánea Claudio Serrano analizó las oportunidades y desafíos que implica incorporar IA en el ámbito escolar. Señaló que en el país ya existen instituciones —como el Colegio Rochester— que avanzaron en esta dirección y que cuentan con el reconocimiento de Apple Distinguished School, lo que les permite mantenerse actualizadas en avances tecnológicos e integrar la inteligencia artificial con intención pedagógica, ajustando su uso según la edad de los estudiantes.

Para Serrano, la transformación no impacta únicamente en los métodos de aprendizaje, sino también en las profesiones, los modelos económicos y las dinámicas sociales. “La educación no puede preparar estudiantes para un mundo que ya no existe. La IA nos obliga a replantear qué significa aprender cuando la información es inmediata y cómo formar criterio en un entorno donde los algoritmos también generan contenido”, sostuvo.

En ese sentido, advirtió que prohibir o ignorar la inteligencia artificial en las escuelas no impediría su uso, sino que lo desplazaría fuera del acompañamiento docente. “La respuesta no es prohibir, sino enseñar a usarla de manera consciente y responsable”, afirmó, al tiempo que remarcó que desatender la tecnología podría ampliar brechas y restar relevancia al sistema educativo.

El especialista también subrayó la necesidad de capacitación continua para docentes, incluyendo el manejo de herramientas digitales, modelos emergentes de IA y diseño instruccional enfocado en procesos de pensamiento. Según explicó, aunque la inteligencia artificial puede organizar grandes volúmenes de información, el pensamiento crítico sigue siendo un atributo esencialmente humano.

En el plano práctico, los estudiantes participarían en proyectos que incorporen nociones básicas de aprendizaje automático, análisis de datos y automatización para resolver problemas concretos. El objetivo, detalló Serrano, es fortalecer competencias como el pensamiento crítico, la alfabetización digital avanzada, la comprensión de sesgos algorítmicos, la toma de decisiones basada en evidencia y la creatividad aplicada.

La ética tecnológica ocupa un lugar central en este enfoque. Temas como privacidad, propiedad intelectual, sesgos en los algoritmos e impacto social de la automatización forman parte de una agenda que busca preparar a los jóvenes para comprender y gestionar la inteligencia artificial desde una perspectiva responsable.